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// Created by 29108 on 2025/7/15.
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#include "core_services/api_gateway/rate_limiter.h"
#include "common/logger/logger.h"
#include "common/config/config_manager.h"
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <map>

namespace core_services {
    namespace api_gateway {
        RateLimiter::Config RateLimiter::Config::fromConfigManager() {
            auto& config_manager = common::config::ConfigManager::getInstance();
            Config config;

            // 基础限流参数（这些属性在Config结构体中存在）
            config.requests_per_second = config_manager.get<int>("rate_limiter.requests_per_second", 100);
            config.burst_size = config_manager.get<int>("rate_limiter.burst_size", 200);
            config.window_size = std::chrono::seconds(config_manager.get<int>("rate_limiter.window_size_seconds", 60));

            // 功能开关（这些属性在Config结构体中存在）
            config.enable_path_based_limiting = config_manager.get<bool>("rate_limiter.enable_path_based_limiting", true);
            config.enable_client_based_limiting = config_manager.get<bool>("rate_limiter.enable_client_based_limiting", true);

            // 令牌补充配置（这个属性在Config结构体中存在）
            config.refill_interval = std::chrono::milliseconds(
                config_manager.get<int>("rate_limiter.refill_interval_ms", 100));

            LOG_INFO("限流器配置加载完成");
            return config;
        }

        bool RateLimiter::Config::validate() const {
            if (requests_per_second <= 0) {
                LOG_ERROR("每秒请求数必须大于0");
                return false;
            }

            if (burst_size <= 0) {
                LOG_ERROR("突发请求缓冲区大小必须大于0");
                return false;
            }

            if (window_size.count() <= 0) {
                LOG_ERROR("统计窗口大小必须大于0");
                return false;
            }

            if (refill_interval.count() <= 0) {
                LOG_ERROR("令牌补充间隔必须大于0");
                return false;
            }

            return true;
        }

        RateLimiter::RateLimiter(const Config &config)
            : config_(config), cleanup_running_(false) {

            if (!config_.validate()) {
                throw std::invalid_argument("限流器配置无效");
            }

            // 在测试环境中禁用清理任务以避免死锁
            #ifdef TESTING
                cleanup_interval_ = std::chrono::minutes(60);  // 测试环境1小时（实际上不会运行）
                // 不启动清理任务，避免测试中的死锁问题
                LOG_DEBUG("测试环境：跳过清理任务启动");
            #else
                cleanup_interval_ = std::chrono::minutes(5);   // 生产环境5分钟
                // 启动清理任务
                startCleanupTask();
            #endif

            LOG_INFO("限流器初始化完成，每秒允许 " + std::to_string(config_.requests_per_second) + " 个请求");
        }

        /**
         * @brief 析构函数
         */
        RateLimiter::~RateLimiter() {
            stopCleanupTask();
            LOG_INFO("限流器已销毁");
        }

        // ==================== 限流检查方法实现 ====================

        /**
         * @brief 检查客户端请求是否允许通过
         * @param client_id 客户端标识符
         * @return true表示允许请求，false表示被限流
         */
        bool RateLimiter::allowRequest(const std::string& client_id) {
            return allowRequest(client_id, "", 1);
        }

        /**
         * @brief 检查特定API路径的请求是否允许通过
         * @param client_id 客户端标识符
         * @param api_path API路径
         * @return true表示允许请求，false表示被限流
         */
        bool RateLimiter::allowRequest(const std::string& client_id, const std::string& api_path) {
            return allowRequest(client_id, api_path, 1);
        }

        /**
         * @brief 检查请求是否允许通过（内部实现）
         * @param client_id 客户端标识符
         * @param api_path API路径
         * @param tokens 消耗的令牌数量
         * @return true表示允许请求，false表示被限流
         */
        bool RateLimiter::allowRequest(const std::string& client_id, const std::string& api_path, int tokens) {
            // 参数验证
            if (!validateRequest(client_id, api_path, tokens)) {
                LOG_WARNING("无效的限流请求参数");
                return false;
            }

            bool allowed = true;
            std::string rejection_reason;

            try {
                // 1. 全局限流检查（如果有全局令牌桶）
                if (!client_id.empty() || !api_path.empty()) {
                    // 这里可以添加全局限流逻辑
                }

                // 2. 客户端级别限流检查
                if (config_.enable_client_based_limiting && !client_id.empty()) {
                    TokenBucket& client_bucket = getOrCreateClientBucket(client_id);
                    if (!client_bucket.tryConsume(tokens, config_)) {
                        allowed = false;
                        rejection_reason = "客户端限流: " + client_id;
                        recordStats(client_bucket, false, tokens);
                        updateGlobalStats(false, tokens);
                    } else {
                        recordStats(client_bucket, true, tokens);
                    }
                }

                // 3. 路径级别限流检查
                if (allowed && config_.enable_path_based_limiting && !api_path.empty()) {
                    TokenBucket& path_bucket = getOrCreatePathBucket(api_path);
                    if (!path_bucket.tryConsume(tokens, config_)) {
                        allowed = false;
                        rejection_reason = "路径限流: " + api_path;
                        recordStats(path_bucket, false, tokens);
                        updateGlobalStats(false, tokens);
                    } else {
                        recordStats(path_bucket, true, tokens);
                    }
                }

                // 4. 更新全局统计
                if (allowed) {
                    updateGlobalStats(true, tokens);
                }

                // 5. 记录日志
                if (!allowed) {
                    LOG_DEBUG("请求被限流: " + rejection_reason +
                             ", 客户端: " + client_id +
                             ", 路径: " + api_path +
                             ", 令牌: " + std::to_string(tokens));
                } else {
                    LOG_DEBUG("请求通过限流检查: 客户端=" + client_id +
                             ", 路径=" + api_path +
                             ", 令牌=" + std::to_string(tokens));
                }

                return allowed;

            } catch (const std::exception& e) {
                LOG_ERROR("限流检查异常: " + std::string(e.what()));
                // 异常情况下默认拒绝请求
                return false;
            }
        }

        /**
         * @brief 批量检查多个请求
         * @param requests 请求列表（客户端ID和API路径的对）
         * @return 每个请求的允许状态
         */
        std::vector<bool> RateLimiter::allowRequests(
            const std::vector<std::pair<std::string, std::string>>& requests) {

            std::vector<bool> results;
            results.reserve(requests.size());

            for (const auto& request : requests) {
                bool allowed = allowRequest(request.first, request.second);
                results.push_back(allowed);
            }

            return results;
        }

        // ==================== 统计信息方法实现 ====================

        /**
         * @brief 获取指定客户端的限流统计信息
         * @param client_id 客户端标识符
         * @return 客户端的统计信息，如果客户端不存在则返回空统计
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 查找指定客户端的令牌桶
         * 2. 返回该客户端的请求统计信息
         * 3. 包括总请求数、允许数、拒绝数、令牌消耗数等
         * 4. 线程安全地复制统计数据
         */
        RateLimiter::Stats RateLimiter::getStats(const std::string& client_id) const {
            if (client_id.empty()) {
                LOG_WARNING("getStats: 客户端ID为空");
                return Stats{}; // 返回空统计信息
            }

            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            auto it = client_buckets_.find(client_id);
            if (it != client_buckets_.end()) {
                // 找到客户端，返回其统计信息的副本
                // Stats类有拷贝构造函数，可以安全地复制原子变量
                return it->second.stats;
            }

            LOG_DEBUG("getStats: 未找到客户端 " + client_id + " 的统计信息");
            return Stats{}; // 返回空统计信息
        }

        /**
         * @brief 获取全局限流统计信息
         * @return 全局统计信息
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 返回所有客户端和路径的汇总统计信息
         * 2. 包括系统级别的请求处理统计
         * 3. 用于监控整体限流效果和系统负载
         * 4. 线程安全地访问全局统计数据
         */
        RateLimiter::Stats RateLimiter::getGlobalStats() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(stats_mutex_);

            // 返回全局统计信息的副本
            // global_stats_是线程安全的Stats对象
            return global_stats_;
        }

        /**
         * @brief 获取指定API路径的限流统计信息
         * @param api_path API路径
         * @return 路径的统计信息，如果路径不存在则返回空统计
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 查找指定API路径的令牌桶
         * 2. 返回该路径的请求统计信息
         * 3. 用于分析特定API的访问模式和限流效果
         * 4. 线程安全地复制统计数据
         */
        RateLimiter::Stats RateLimiter::getPathStats(const std::string& api_path) const {
            if (api_path.empty()) {
                LOG_WARNING("getPathStats: API路径为空");
                return Stats{}; // 返回空统计信息
            }

            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            auto it = path_buckets_.find(api_path);
            if (it != path_buckets_.end()) {
                // 找到路径，返回其统计信息的副本
                return it->second.stats;
            }

            LOG_DEBUG("getPathStats: 未找到路径 " + api_path + " 的统计信息");
            return Stats{}; // 返回空统计信息
        }

        /**
         * @brief 获取所有客户端的统计信息汇总
         * @return 客户端ID到统计信息的映射
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 遍历所有客户端令牌桶
         * 2. 收集每个客户端的统计信息
         * 3. 返回完整的客户端统计映射表
         * 4. 用于管理界面展示和批量分析
         */
        std::map<std::string, RateLimiter::Stats> RateLimiter::getAllClientStats() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            std::map<std::string, Stats> result;
            for (const auto& [client_id, bucket] : client_buckets_) {
                result[client_id] = bucket.stats;
            }

            LOG_DEBUG("getAllClientStats: 返回 " + std::to_string(result.size()) + " 个客户端的统计信息");
            return result;
        }

        /**
         * @brief 获取所有API路径的统计信息汇总
         * @return API路径到统计信息的映射
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 遍历所有路径令牌桶
         * 2. 收集每个路径的统计信息
         * 3. 返回完整的路径统计映射表
         * 4. 用于API性能分析和热点路径识别
         */
        std::map<std::string, RateLimiter::Stats> RateLimiter::getAllPathStats() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            std::map<std::string, Stats> result;
            for (const auto& [api_path, bucket] : path_buckets_) {
                result[api_path] = bucket.stats;
            }

            LOG_DEBUG("getAllPathStats: 返回 " + std::to_string(result.size()) + " 个路径的统计信息");
            return result;
        }

        /**
         * @brief 获取限流系统的详细统计报告
         * @return 包含各种统计指标的字符串报告
         *
         * @details 功能说明：
         * 1. 汇总全局、客户端、路径的统计信息
         * 2. 计算各种比率和性能指标
         * 3. 生成人类可读的统计报告
         * 4. 用于日志记录、监控告警和性能分析
         */
        std::string RateLimiter::getStatsReport() const {
            std::ostringstream report;

            // 获取全局统计
            auto global_stats = getGlobalStats();

            report << "=== RateLimiter 统计报告 ===\n";
            report << "全局统计:\n";
            report << "  总请求数: " << global_stats.total_requests.load() << "\n";
            report << "  允许请求数: " << global_stats.allowed_requests.load() << "\n";
            report << "  拒绝请求数: " << global_stats.rejected_requests.load() << "\n";

            // 计算拒绝率
            uint64_t total = global_stats.total_requests.load();
            uint64_t rejected = global_stats.rejected_requests.load();
            double rejection_rate = (total > 0) ? (static_cast<double>(rejected) / total * 100.0) : 0.0;

            report << "  拒绝率: " << std::fixed << std::setprecision(2) << rejection_rate << "%\n";
            report << "  令牌消耗总数: " << global_stats.tokens_consumed.load() << "\n";

            // 获取客户端统计
            auto client_stats = getAllClientStats();
            report << "\n客户端统计 (活跃客户端数: " << client_stats.size() << "):\n";

            // 显示前10个最活跃的客户端
            std::vector<std::pair<std::string, uint64_t>> client_activity;
            for (const auto& [client_id, stats] : client_stats) {
                client_activity.emplace_back(client_id, stats.total_requests.load());
            }

            std::sort(client_activity.begin(), client_activity.end(),
                     [](const auto& a, const auto& b) { return a.second > b.second; });

            size_t top_clients = std::min(size_t(10), client_activity.size());
            for (size_t i = 0; i < top_clients; ++i) {
                const auto& [client_id, total_requests] = client_activity[i];
                const auto& stats = client_stats.at(client_id);

                // 计算客户端拒绝率
                uint64_t client_total = stats.total_requests.load();
                uint64_t client_rejected = stats.rejected_requests.load();
                double client_rejection_rate = (client_total > 0) ?
                    (static_cast<double>(client_rejected) / client_total * 100.0) : 0.0;

                report << "  " << client_id << ": " << total_requests
                       << " 请求 (拒绝率: " << std::fixed << std::setprecision(1)
                       << client_rejection_rate << "%)\n";
            }

            // 获取路径统计
            auto path_stats = getAllPathStats();
            report << "\nAPI路径统计 (活跃路径数: " << path_stats.size() << "):\n";

            // 显示前10个最热门的路径
            std::vector<std::pair<std::string, uint64_t>> path_activity;
            for (const auto& [api_path, stats] : path_stats) {
                path_activity.emplace_back(api_path, stats.total_requests.load());
            }

            std::sort(path_activity.begin(), path_activity.end(),
                     [](const auto& a, const auto& b) { return a.second > b.second; });

            size_t top_paths = std::min(size_t(10), path_activity.size());
            for (size_t i = 0; i < top_paths; ++i) {
                const auto& [api_path, total_requests] = path_activity[i];
                const auto& stats = path_stats.at(api_path);

                // 计算路径拒绝率
                uint64_t path_total = stats.total_requests.load();
                uint64_t path_rejected = stats.rejected_requests.load();
                double path_rejection_rate = (path_total > 0) ?
                    (static_cast<double>(path_rejected) / path_total * 100.0) : 0.0;

                report << "  " << api_path << ": " << total_requests
                       << " 请求 (拒绝率: " << std::fixed << std::setprecision(1)
                       << path_rejection_rate << "%)\n";
            }

            // 配置信息
            report << "\n配置信息:\n";
            report << "  每秒请求限制: " << config_.requests_per_second << "\n";
            report << "  突发大小: " << config_.burst_size << "\n";
            report << "  时间窗口: " << config_.window_size.count() << " 秒\n";
            report << "  客户端限流: " << (config_.enable_client_based_limiting ? "启用" : "禁用") << "\n";
            report << "  路径限流: " << (config_.enable_path_based_limiting ? "启用" : "禁用") << "\n";

            return report.str();
        }

        // ==================== 配置管理方法实现 ====================

        /**
         * @brief 更新限流配置
         * @param new_config 新的配置
         */
        void RateLimiter::updateConfig(const Config& new_config) {
            if (!new_config.validate()) {
                LOG_ERROR("新的限流配置无效，更新失败");
                return;
            }

            std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);
            config_ = new_config;

            LOG_INFO("限流器配置已更新");
        }

        /**
         * @brief 重置所有统计信息
         */
        void RateLimiter::resetStats() {
            std::unique_lock<std::shared_mutex> buckets_lock(buckets_mutex_);
            std::unique_lock<std::shared_mutex> stats_lock(stats_mutex_);

            // 重置全局统计
            global_stats_.reset();

            // 重置所有客户端令牌桶统计
            for (auto& pair : client_buckets_) {
                pair.second.stats.reset();
            }

            // 重置所有路径令牌桶统计
            for (auto& pair : path_buckets_) {
                pair.second.stats.reset();
            }

            LOG_INFO("所有限流统计信息已重置");
        }

        /**
         * @brief 清理过期的令牌桶
         */
        void RateLimiter::cleanup() {
            auto now = std::chrono::steady_clock::now();
            size_t removed_clients = 0;
            size_t removed_paths = 0;

            // 使用更合理的空闲超时时间（30分钟）
            std::chrono::minutes idle_timeout{30};

            // 分别处理客户端桶和路径桶，减少锁持有时间
            std::vector<std::string> clients_to_remove;
            std::vector<std::string> paths_to_remove;

            // 第一阶段：使用读锁识别需要清理的桶
            {
                std::shared_lock<std::shared_mutex> read_lock(buckets_mutex_);

                // 识别需要清理的客户端桶
                for (const auto& pair : client_buckets_) {
                    if (pair.second.isIdleTimeout(idle_timeout)) {
                        clients_to_remove.push_back(pair.first);
                    }
                }

                // 识别需要清理的路径桶
                for (const auto& pair : path_buckets_) {
                    if (pair.second.isIdleTimeout(idle_timeout)) {
                        paths_to_remove.push_back(pair.first);
                    }
                }
            }

            // 第二阶段：使用写锁快速删除（如果有需要删除的）
            if (!clients_to_remove.empty() || !paths_to_remove.empty()) {
                std::unique_lock<std::shared_mutex> write_lock(buckets_mutex_);

                // 删除客户端桶
                for (const auto& client_id : clients_to_remove) {
                    auto it = client_buckets_.find(client_id);
                    if (it != client_buckets_.end() && it->second.isIdleTimeout(idle_timeout)) {
                        client_buckets_.erase(it);
                        removed_clients++;
                    }
                }

                // 删除路径桶
                for (const auto& path : paths_to_remove) {
                    auto it = path_buckets_.find(path);
                    if (it != path_buckets_.end() && it->second.isIdleTimeout(idle_timeout)) {
                        path_buckets_.erase(it);
                        removed_paths++;
                    }
                }
            }

            if (removed_clients > 0 || removed_paths > 0) {
                LOG_INFO("清理过期令牌桶: 客户端=" + std::to_string(removed_clients) +
                        ", 路径=" + std::to_string(removed_paths));
            }
        }

        // ==================== 监控和诊断方法实现 ====================

        /**
         * @brief 获取所有客户端的令牌桶状态
         * @return 客户端ID到令牌数量的映射
         */
        std::map<std::string, int> RateLimiter::getAllClientTokens() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            std::map<std::string, int> result;
            for (const auto& pair : client_buckets_) {
                result[pair.first] = pair.second.getCurrentTokens();
            }

            return result;
        }

        /**
         * @brief 获取所有路径的令牌桶状态
         * @return 路径到令牌数量的映射
         */
        std::map<std::string, int> RateLimiter::getAllPathTokens() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            std::map<std::string, int> result;
            for (const auto& pair : path_buckets_) {
                result[pair.first] = pair.second.getCurrentTokens();
            }

            return result;
        }

        /**
         * @brief 获取活跃的客户端数量
         * @return 活跃客户端数量
         */
        size_t RateLimiter::getActiveClientCount() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);
            return client_buckets_.size();
        }

        /**
         * @brief 获取活跃的路径数量
         * @return 活跃路径数量
         */
        size_t RateLimiter::getActivePathCount() const {
            std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);
            return path_buckets_.size();
        }

        /**
         * @brief 强制刷新所有令牌桶
         */
        void RateLimiter::forceRefreshAllBuckets() {
            std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(buckets_mutex_);

            // 刷新所有客户端令牌桶
            for (auto& pair : client_buckets_) {
                pair.second.refill(config_);
            }

            // 刷新所有路径令牌桶
            for (auto& pair : path_buckets_) {
                pair.second.refill(config_);
            }

            LOG_DEBUG("强制刷新所有令牌桶完成");
        }

        /**
         * @brief 预热令牌桶
         * @param client_id 客户端ID
         * @param path API路径
         */
        void RateLimiter::warmupBucket(const std::string& client_id, const std::string& path) {
            if (!client_id.empty()) {
                getOrCreateClientBucket(client_id);
                LOG_DEBUG("预热客户端令牌桶: " + client_id);
            }

            if (!path.empty()) {
                getOrCreatePathBucket(path);
                LOG_DEBUG("预热路径令牌桶: " + path);
            }
        }

        /**
         * @brief 检查系统健康状态
         * @return 健康状态信息
         */
        std::map<std::string, std::string> RateLimiter::getHealthStatus() const {
            std::map<std::string, std::string> status;

            // 基本状态
            status["status"] = "healthy";
            status["active_clients"] = std::to_string(getActiveClientCount());
            status["active_paths"] = std::to_string(getActivePathCount());

            // 配置信息
            status["requests_per_second"] = std::to_string(config_.requests_per_second);
            status["burst_size"] = std::to_string(config_.burst_size);
            status["client_limiting_enabled"] = config_.enable_client_based_limiting ? "true" : "false";
            status["path_limiting_enabled"] = config_.enable_path_based_limiting ? "true" : "false";

            // 统计信息
            auto global_stats = getGlobalStats();
            status["total_requests"] = std::to_string(global_stats.total_requests.load());
            status["allowed_requests"] = std::to_string(global_stats.allowed_requests.load());
            status["rejected_requests"] = std::to_string(global_stats.rejected_requests.load());
            status["rejection_rate"] = std::to_string(global_stats.getRejectionRate());

            // 清理任务状态
            status["cleanup_running"] = cleanup_running_.load() ? "true" : "false";

            return status;
        }

        // ==================== TokenBucket方法实现 ====================

        /**
         * @brief 尝试消费令牌
         * @param count 需要消费的令牌数量
         * @param config 限流配置
         * @return true表示成功消费，false表示令牌不足
         */
        bool RateLimiter::TokenBucket::tryConsume(int count, const Config& config) {
            std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);

            // 更新访问时间
            updateAccessTime();

            // 先补充令牌
            refill(config);

            // 检查令牌是否足够
            int current_tokens = tokens.load();
            if (current_tokens >= count) {
                tokens -= count;
                stats.recordAllowed(count);
                return true;
            } else {
                stats.recordRejected();
                return false;
            }
        }

        /**
         * @brief 补充令牌
         * @param config 限流配置
         */
        void RateLimiter::TokenBucket::refill(const Config& config) {
            auto now = std::chrono::steady_clock::now();
            auto elapsed = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(now - last_refill);

            if (elapsed >= config.refill_interval) {
                // 计算应该补充的令牌数量
                int tokens_to_add = static_cast<int>(
                    (elapsed.count() * config.requests_per_second) / 1000.0);

                if (tokens_to_add > 0) {
                    int current_tokens = tokens.load();
                    int new_tokens = std::min(current_tokens + tokens_to_add, config.burst_size);
                    tokens = new_tokens;
                    last_refill = now;
                }
            }
        }

        // ==================== 私有辅助方法实现 ====================

        /**
         * @brief 获取或创建客户端令牌桶
         * @param client_id 客户端ID
         * @return 令牌桶引用
         */
        RateLimiter::TokenBucket& RateLimiter::getOrCreateClientBucket(const std::string& client_id) {
            // 首先尝试使用读锁查找
            {
                std::shared_lock<std::shared_mutex> read_lock(buckets_mutex_);
                auto it = client_buckets_.find(client_id);
                if (it != client_buckets_.end()) {
                    return it->second;
                }
            }

            // 如果没找到，使用写锁创建
            std::unique_lock<std::shared_mutex> write_lock(buckets_mutex_);

            // 双重检查，防止在获取写锁期间其他线程已经创建
            auto it = client_buckets_.find(client_id);
            if (it != client_buckets_.end()) {
                return it->second;
            }

            // 创建新的客户端令牌桶
            auto result = client_buckets_.emplace(client_id, TokenBucket(config_.burst_size));
            LOG_DEBUG("创建客户端令牌桶: " + client_id);
            return result.first->second;
        }

        /**
         * @brief 获取或创建路径令牌桶
         * @param path API路径
         * @return 令牌桶引用
         */
        RateLimiter::TokenBucket& RateLimiter::getOrCreatePathBucket(const std::string& path) {
            // 首先尝试使用读锁查找
            {
                std::shared_lock<std::shared_mutex> read_lock(buckets_mutex_);
                auto it = path_buckets_.find(path);
                if (it != path_buckets_.end()) {
                    return it->second;
                }
            }

            // 如果没找到，使用写锁创建
            std::unique_lock<std::shared_mutex> write_lock(buckets_mutex_);

            // 双重检查，防止在获取写锁期间其他线程已经创建
            auto it = path_buckets_.find(path);
            if (it != path_buckets_.end()) {
                return it->second;
            }

            // 创建新的路径令牌桶
            auto result = path_buckets_.emplace(path, TokenBucket(config_.burst_size));
            LOG_DEBUG("创建路径令牌桶: " + path);
            return result.first->second;
        }

        /**
         * @brief 启动清理任务
         */
        void RateLimiter::startCleanupTask() {
            cleanup_running_ = true;
            cleanup_thread_ = std::thread(&RateLimiter::cleanupWorker, this);
            LOG_DEBUG("清理任务已启动");
        }

        /**
         * @brief 停止清理任务
         */
        void RateLimiter::stopCleanupTask() {
            cleanup_running_ = false;
            if (cleanup_thread_.joinable()) {
                cleanup_thread_.join();
            }
            LOG_DEBUG("清理任务已停止");
        }

        /**
         * @brief 清理任务主循环
         */
        void RateLimiter::cleanupTaskLoop() {
            while (cleanup_running_.load()) {
                try {
                    // 执行清理
                    cleanup();

                    // 使用可中断的等待机制
                    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();
                    while (cleanup_running_.load() &&
                           (std::chrono::steady_clock::now() - start_time) < cleanup_interval_) {
                        // 每100ms检查一次停止标志，实现快速响应
                        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
                    }

                } catch (const std::exception& e) {
                    LOG_ERROR("清理任务异常: " + std::string(e.what()));
                    // 继续运行，不退出循环
                }
            }
            LOG_DEBUG("清理任务循环已退出");
        }

        /**
         * @brief 验证请求参数
         * @param client_id 客户端ID
         * @param path API路径
         * @param tokens 令牌数量
         * @return 是否有效
         */
        bool RateLimiter::validateRequest(const std::string& client_id,
                                         const std::string& path,
                                         int tokens) const {
            if (tokens <= 0) {
                LOG_WARNING("令牌数量必须大于0: " + std::to_string(tokens));
                return false;
            }

            if (tokens > config_.burst_size) {
                LOG_WARNING("请求令牌数量超过突发限制: " + std::to_string(tokens) +
                           " > " + std::to_string(config_.burst_size));
                return false;
            }

            // 客户端ID和路径可以为空，但不能同时为空（除非是全局限流）
            if (client_id.empty() && path.empty()) {
                // 这种情况下可能是全局限流，暂时允许
            }

            return true;
        }

        /**
         * @brief 记录请求统计信息
         * @param bucket 令牌桶
         * @param allowed 是否允许
         * @param token_count 令牌数量
         */
        void RateLimiter::recordStats(TokenBucket& bucket, bool allowed, int token_count) {
            if (allowed) {
                bucket.stats.recordAllowed(token_count);
            } else {
                bucket.stats.recordRejected();
            }
        }

        /**
         * @brief 获取令牌桶的键名
         * @param client_id 客户端ID
         * @param path API路径
         * @return 键名
         */
        std::string RateLimiter::getBucketKey(const std::string& client_id, const std::string& path) const {
            if (!client_id.empty() && !path.empty()) {
                return client_id + ":" + path;
            } else if (!client_id.empty()) {
                return client_id;
            } else if (!path.empty()) {
                return path;
            } else {
                return "global";
            }
        }

        /**
         * @brief 清理线程工作函数
         */
        void RateLimiter::cleanupWorker() {
            cleanupTaskLoop();
        }

        /**
         * @brief 更新全局统计信息
         * @param allowed 是否允许请求
         * @param token_count 令牌数量
         */
        void RateLimiter::updateGlobalStats(bool allowed, int token_count) {
            std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(stats_mutex_);

            if (allowed) {
                global_stats_.recordAllowed(token_count);
            } else {
                global_stats_.recordRejected();
            }
        }
    }
}